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【ECのRPA成功事例】非IT人材が生成AIで内製し150万円コスト削減

早川朋孝 早川朋孝
ECコンサルタント

生成AIの進化のおかげで、プログラムの知識がない人でも自分でRPAができるようになりました。これはEC運用をしている人には大きな恩恵です。数年前なら開発に少なくとも数百万円はするような案件を、生成AIを使えば自分でできるようになったのです。私はずっとIT業界にいるので肌感覚で分かりますが、ソフトウェアを作る能力という価値が確実に下がりました。

例えば、いまあなたが従量課金制のシステムを使っているなら、その一部分を自分(あるいは社内の内製でも外注でもいい)でRPAすることで、EC運用の費用を浮かすことができます。

この記事では、そんな事例を紹介します。ECサイトのRPAをChatGPTで実現した事例です。私のお客さんが、ChatGPTを使ってAPIとPythonのソースコードを50ファイルくらい作りました。

とはいえ、自前のPRAの要件としては、自分でマクロを組む程度のITリテラシーは必要だと思います。そもそも「こういうことができる」というイメージがないと、生成AIがどんなに高性能であろうとも指示を出せないからです。

目次

  • 内製のRPAが成功した前提条件
  • ChatGPTを使って自前でRPAできたこと
  • できなかった部分
  • 目指すRPAの完成までにかかった期間
  • RPAの成果、楽天に初出店で転換率6%

内製のRPAが成功した前提条件

このプロジェクトを成功させたのは私のお客さんで、上述の通り自分でマクロを組む程度のITリテラシーがあります。また、APIを使って何ができるかとか、SQLで利益計算ができるという知識がありました。自分でソースコードをかけなくても、http通信の基礎知識がなくとも、こういう技術を使ってこういうことができるというイメージがあるということが重要です。

このRPAプロジェクトの肝は商品登録でした。そのため、商品データの収集、加工、登録に主眼をおいたRPAです。目的をはっきりさせることが大事なのです。この目的やイメージが明確でない状態で専門家に外注しても、RPAは成功しません。

ChatGPTを使って自前でRPAできたこと

では実際に、そのお客さんがChatGPTの駆使して自前でRPAできたことを一覧にしてみましょう。

  • 楽天のAPI(rakuten web service)を使って指定の商品の最安価格を取得する
  • SQLのtableのcreate。環境はGUIのworkbenchを使用
  • 取得したデータをSQLに保存する
  • 商品の説明文をAIに書かせてSQLに保存する
  • SQLから楽天のAPI(RMS)で商品登録する
  • SQLに登録された商品の最安価格を楽天にAPIで反映する

これだけのRPAを非エンジニアのお客さんがChatGPTで自前で作ったのです。お客さんが用意したPythonのソースコードを私は確認しましたが、保守に問題があることや、classが使われていないことやAPIキーをベタ書きしているなどの問題はたくさんあるとはいえ、とりあえずやりたいことが実現できているのです。

ちなみに「商品」とか「取得したデータ」とさらっと書いてありますが、約24万件の商品データを扱っています。スプレッドシートの運用では不可で、SQLでないと回りません。

できなかった部分

一方でお客さんが自分でできなかったこともあります。それを挙げてみましょう。

  • ネクストエンジンのアプリ認証環境の構築とそのフロー
  • サーバーのセキュリティ設定
  • AmazonのSP-APIからの情報取得
  • カラーミーAPIとSQLの連携
  • SQLのtable定義の見直し
  • サーバー間のデータ連携

ちなみに、お客さんができなかったことは私がやりました。SQLのデータ型の定義や、項目などは質があまり良くなかったので、重点的に見直しました。

余談ですが、今後AIエージェントが進化して、ECサイトのRPAのような機械的な業務は、まるっとAIが代行してくれるようになります。他社が作ったAIエージェントを雇うような感じです。自社のAIと他社のAIがやりとりするとか、そういう世界です。

目指すRPAの完成までにかかった期間

だいたい3〜4ヶ月くらいで、イメージしていたRPAを構築できました。ネクストエンジン、カラーミー、楽天、YahooなどのAPI連携をサーバーを母艦にして実装したのです。商品数は24万点と膨大で、関連するデータも多く、かなり高度なデータ連携を実現しています。

RPAの成果、楽天に初出店で転換率6%

そしてRPA完成の成果はすぐに出ました。楽天に初出店し、広告も使わず、無名の店舗が10日で80万円を売上げ、転換率は6%を達成しました。

このRPAの事例から分かる通り、最低限のITリテラシーがあれば、外部のITの専門化を協力しながらも、生成AIを使って内製でRPAプロジェクトが成功してしまうわけです。お客さんが自前で用意したRPAを外注したら、2年くらい前なら最低でも150万円くらいの開発費はすると思います。それだけの費用が浮くのですから、社内にIT人材のいないEC運営者にとって、かなり勇気の出る事例だと思います。

ご案内

生成AIやAPIを使ったECのRPAの相談承ります。ネクストエンジン、BOSS、楽天、Amazon、Shopify、Yahooショッピング、メルカリなどのEC関連のAPIはもちろん、Freeeなどの会計ソフトも含めたEC運用の効率化、マーケティング、分析をサポートします。お困りのかたは
お問い合わせください。詳細はECのRPAのサービス案内のページをご覧ください。

このブログを書いてる人
早川 朋孝 ECコンサルタント
Dx、AI活用、データ分析、マーケティング、会計などワンストップで御社EC業務を支援します。特にAPIの扱いが得意で、20年の経験とAPIを組み合わせての提案は、他社は簡単に真似できません。
プロフィール
EC業務のDxの相談のります
趣味は読書、ピアノ、マリノスの応援など

EC運営のRPAを支援します

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