AIに自社EC・自社商品が選ばれるために、今すぐやるべきなのはjson-ldの対応
目次
- Googleの「AI検索」を使ってみる
- あなたのお客さんがAIに質問しそうなことを一覧にする
- 複数のAIサービスの結果を比較して表を作る
- Json-LDに対応する
Googleの「AIモード」を使ってみる
まずはGoogle検索の「AIモード」を使ってみましょう。実際にあなたのネットショップのお客さんが見る画面がどんなものなのかを把握しましょう。そして使ってみれれば分かるとおり、AIの回答の画面は購買意欲がわく画面ではありません。ChatGPTにも同じことが言えます。したがって商品ページ作りの重要性は今までとなんら変わりません。
魅力的な商品ページを作るのは今まで通りで、そのページがAIに選ばれるようにする必要があります。「AIの回答の画面は購買意欲がわく画面ではありません」と上述しましたが、今後この画面もAIによって利用者ごとに最適化されたり、あるいはAI優先枠みたいな広告が出てくるのは間違いないでしょう。
あなたのお客さんがAIに質問しそうなことを一覧にする
SEOに大事なのはキーワードでしたが、AI時代は文章です。これは結構厄介です。若者を対象にした商材を扱っているネットショップの場合、若者言葉を前提にした文章を用意する必要があるからです。自社にお客さんと同じ世代の社員がいればその社員にAIに質問する文章を用意してもらうのもいいでしょう。いなければ、費用をかけて調査するのもありです。それくらいお客さんの入力する文章は大事です。
この際、GA4やgoogle広告など、キーワードプランナーは今まで通り有用です。有用なツールでキーワードを選定し、そこから文章に膨らませていくのがいいでしょう。もちろんその文章をAIに質問してもいいですが、それだけだと競合店との差別化になりません。どこで差別化をはかるかを明確にしたうえでAIを使いましょう。その点お客さんの生の文章は一次情報といえるほど重要です。AI最適化において、自社にしかない一次情報は石油のように重要だと心得ましょう。
一次情報とは
メーカーなら製品の規格、仕入れている販売店ならお客さんのレビューや社内でのレビューなどが実態のある一次情報の例です。御社にとっての一次情報とは何か？を考え、表現する必要があります。
複数のAIサービスの結果を比較して表を作る
AIに質問する文章が用意できたら、実際にAIに質問してみましょう。下記のように表にして、複数の質問と複数のAIサービスの結果をまとめます。もちろん確認作業はプログラムで自動化しましょう。手動でやるのは時間の無駄です。
| No | 質問 | ChatGPTヒット数 | GoogleAIヒット数 | その他AIサービスヒット数 | 自社ECの引用の有無 | コメント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | おすすめのワイヤレスイヤホンがあれば提示して。今使っているのが壊れたのですぐ欲しい。 | 商品ページXXXがヒット。Json-ldは記述があるがもっと充実できる。 | ||||
| 2 | 骨伝導イヤホンで定番があれば教えて。上限予算は5000円。 | 競合店がヒット。Json-ldの記述あり | ||||
| 3 | ||||||
| 4 | ||||||
| 5 |
AIの提示する結果に自店舗が含まれるか、どんな店舗の商品が表示されているか、競合店の状況はどうかなどを確認します。AIに選ばれているページの共通点や、選ばれないページとの差異などを重点的に調べます。
AIが選ぶのはエンティティ（実体）がある情報
エンティティというのは実体性とでもいえばいいでしょうか。記述されている情報が現実のものかということです。自分で作っている商品を「これは素晴らしい商品です」と言っても無意味なように、その情報が外部の権威などに裏づけされているかが重要です。
したがって実店舗があるネットショップや、代表者がその業界では有名な人などはAIに発見されやすいという点で有利です。もしメーカーが自社ECで販売をしているならば、工場の所在やどんな材料を使っているか、材料はどこから仕入れているかなど、こういった情報も一次情報です。生の情報、自社にしかない情報を積極的に発信することがAIO対策となります。
一次情報の例
- 価格
- 自社や実店舗の住所
- どこの倉庫からどれくらいで届くか
- 自社で書いた商品説明
- 自社で撮影した写真
- 外部サイトの自社や自社商品への評価
- 商品レビュー
レビュー数や外部リンクなどが大事なのは今まで通り重要です。AIの時代になってのこれは変わりません。バーチャルなインターネットの世界で、いかに現実性を表現するかが大事なのは今後も変わりません。そもそもgoogleのSEO対策も外部リンクをいかに獲得するかが重要でした。入り口がAIになってもも事情は同じです。
では一次情報を用意したら、具体的に商品ページをどのように編集どうすればいいのでしょうか。json-ldががこの質問に対するひとつの答えです。
Json-LDに対応する
json-ldとは何でしょうか。自社の商品ページで右クリックして「ページのソースを確認」で確認しましょう。HTMLが表示されますが、ここでjson-ldで検索しましょう。ヒットすればjson-ldに対応しています。私の確認する限りShopifyと楽天は対応しています。ただ、楽天は2026/6/14時点でjson-ldの記述はやや貧弱な印象を受けます。おそらく今後改善されるでしょう。Amazonはモールの性質上気にする必要ありません。
json-ldに関して非常に重要なことをお伝えします。上述のエンティティ（実体性）についてJson-LDで具体的に記述する場合は、以下のような構造をとるのが有効です。特に小規模なネットショップに有効です。
商品ページ |-店舗ページ |-その商品を紹介している外部サイト 店舗ページ |-店舗を紹介している外部サイト
この際、商品を紹介している外部サイトは、その商品を確実に紹介していることに留意しないといけません。つまり、商品Aの商品ページのjson-ldに記述する外部サイトのurlで、商品Aを紹介しているということです。商品Bのjson-ldのurlにその外部サイトを記述しても無意味です。
改めて、外部サイトのurlの記述候補となるものを以下に整理しました。
- 自社サイト、実店舗サイト
- 公的機関やメディアなどで紹介されている
- youtubeチャンネル
- note
- Twitterなど
例えば着物店の店長が着物の着付けをyoutubeで配信していて、チャンネル登録者数が1万人いれば、それは外部の権威があると言えるでしょう。なので店舗や販売者のjson-ldのauthorでその外部のurlを記述します。また、お店のカリスマ店員のような人が書いた商品レビューのページがある場合は、以下のように著者の名前はプロフィールページをjson-ldに記述します。以下が具体例です。
"author": {
"@type": "Person",
"name": "早川朋孝",
"url": "https://ec-digital-works.jp/ec-se-profile/"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "ECデジタルワークス",
"url": "https://ec-digital-works.jp/"
},
このブログ記事もjson-ldに対応しているので、json-ldのイメージがつかめない方は参考にhtmlソースをご覧ください。自社ECを運営されている方はjson-ldの対応は重要です。自社ECが対応しているか必ず一度確認してください。AIOはSEO以上に特定のサイトにアクセスが片寄る可能性があり、そうなった場合、お客さんと直接の接点を持つ自社ECは最重要なチャンネルとなります。
